- AI源码解读:卷积神经网络(CNN)深度学习案例:Python版
- 李永华编著
- 160字
- 2025-02-18 03:04:31
1.4.1 训练准确率
训练模型并保存后,得到损失值随训练轮次变化的曲线,如图1-7所示。开始时训练损失值(training loss)迅速降低,随着训练轮次(batch)的增加,训练损失值缓慢下降,并最终趋于稳定。

图1-7 训练损失值示意图
也可以利用类似方法得到测试损失值,如图1-8所示。测试损失值(test loss)波动比较大,随着训练轮次(batch)增加呈下降趋势。

图1-8 测试损失值示意图