书名:
TensorFlow神经网络到深度学习
作者名:
张德丰编著
本章字数:
97字
更新时间:
2025-02-18 09:31:05
第3章 深度神经网络的基础
本章主要介绍深度神经网络的基本概念,包括全连接神经网络、反向传播和梯度更新的推导、损失函数和优化函数的概念,然后通过一个简单的例子将整个神经网络训练过程的各个部分串起来。
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