1.4　Anaconda 的安装和使用

人工智能几乎可以用所有编程语言实现，其中Python 是最适合的编程语言之一。Python 简单易用，并且拥有众多非常优秀的库，可以方便地完成科学计算、数据可视化。主流机器学习框架TensorFlow 就采用Python 作为编程语言。

要方便地使用TensorFlow 和Python，需要安装Anaconda 和PyCharm。有些读者可能会疑惑，其他编程语言只需要安装一个集成开发环境，如安卓开发用Android Studio，为什么这里需要安装两个软件？其实这里只有PyCharm 是集成开发环境，而Anaconda是一款环境管理软件，它像一个贴心的 “管家”，能帮助用户管理和切换不同的Python版本。

1.4.1　安装Anaconda

Anaconda 是一款用于科学计算的软件，内置了很多工具并做了优化，支持 Linux、Mac、Windows 系统，提供了包管理与环境管理功能，可以很方便地解决多版本Python并存、切换及各种第三方包安装问题。Anaconda 的图标如图1-6 所示。

浏览网址https://www.anaconda.com/distribution/，在下载页面中找到图1-7 所示的选项。编者使用的是Windows 系统，所以选择下载Windows 版本。因为Python 2.7 已于2020 年1 月1 日正式停用，而且现在的计算机大多是64 位的，所以这里选择“Python 3.7 version” 下面的 “64-Bit Graphical Installer” 下载即可。

下载完成后，双击安装程序，进入图1-8 所示的界面，单击 “Next” 按钮，进入图1-9 所示的界面，单击 “I Agree” 按钮，进入图1-10 所示的界面。

在图1-10 所示的界面中，如果读者的计算机系统只有一个用户，则选择默认的“Just Me（recommended）”选项即可；如果有多个用户，并且都要使用Anaconda，则应选择“All Users（requires admin privileges）” 选项。设置好后，单击 “Next” 按钮，进入图1-11 所示的界面。

在图1-11 所示的界面中，可以单击 “Browse” 按钮选择安装路径，也可以选择默认路径。这里建议选择默认路径，注意留出足够的硬盘空间。

在图1-11 所示的界面中单击“Next”按钮，进入图1-12 所示的“Advanced Installation Options” 界面，勾选如下两个选项：

●“Add Anaconda to my PATH environment variable”。

●“Register Anaconda as my default Python 3.7”。

第一个选项的含义是将Anaconda 的安装路径加入环境变量PATH 中，第二个选项的含义是默认使用Anaconda 的Python 3.7 版本。单击 “Install” 按钮开始安装。安装进度界面如图1-13 所示。安装完成后，在图1-14 所示的界面中单击 “Next” 按钮。

进入图1-15 所示的界面，其中提示Anaconda 和JetBrains 是协同工作的，可以在PyCharm 集成开发环境中为用户提供紧密融合的Anaconda 环境，并且给出了PyCharm的相关网址。这里单击 “Next” 按钮，进入图1-16 所示的界面。

在图1-16 所示的界面中，如无需要，可取消选中如下两个选项，然后单击“Finish” 按钮，结束安装。

● “Learn more about Anaconda Cloud”。

● “Learn how to get started with Anaconda”。

1.4.2　使用Anaconda

Anaconda 安装完成后，在Windows 系统的 “开始” 菜单中找到图1-17 所示的“Anaconda3（64-bit）” 文件夹，查看其中所包含的内容。

下面介绍验证Anaconda 是否安装成功的方法。

单击 “Anaconda Prompt” 打开命令行窗口，或者在Windows 命令行窗口中输入“conda --version”，查看版本信息。如果显示图1-18 所示的版本信息，则说明Anaconda安装成功。

单击图1-17 中的 “Anaconda Navigator”，启动Anaconda，进入图1-19 所示的主界面。