对于人类创造性的来源我们能说些什么？

如果将人类思想和技术视为基于信息的现象，并明确复杂引擎在这种信息的形成中的作用，将能解开许多关于人类创造性的谜团。这甚至似乎能解决古老的自由意志问题。毕竟，在复杂引擎运转时，随机变化为选择提供了素材，结果最终是不可预测的。累积性选择解决了神经网络固有的大量目的性信息伴随的小概率问题。理论分析和实验结果都表明，当选择的素材是由随机变化提供时，引擎最具有创造性。大脑中现存神经网络的随机增删提供了刻画思想的信息的最终来源，并且解释了为什么我们的思想和行为不是完全预先确定的。认为我们的学习是对感觉数据的确定性解释，创造性只不过是幻觉或没有累积性选择的随机变化，这种确定论观点无法解释小概率问题。

复杂引擎解释了在生物中观察到的创造性，确保了任何进化系统的未来都不能明确预测。如果大脑是这样，就为人类的创造性建立了基础。复杂引擎生成的输出固有的创造性同时也解释了我们是如何学习以及为什么我们具有创造性。没有它就很难解释能有效表示各种现象或概念的神经元通信模式是如何克服小概率问题随机产生的。有一件事情我们能够肯定，没有某种形式的随机输入，创造性就是幻觉。