2.3 介绍Jupyter Notebook

2.3.1 新建Jupyter Notebook文件

在电脑搜索框中输入Jupyter Notebook（不区分大小写），然后单击打开，如下图所示。

打开Jupyter Notebook后单击右上角的New按钮，在下拉列表中选择Python 3选项来创建一个Python文件，也可以选择Text File选项来创建一个.txt格式的文件，如下图所示。

当你看到下面这个界面时就表示你新建了一个Jupyer Notebook文件。

2.3.2 运行你的第一段代码

如下图所示，在代码框中输入一段代码print("hello world")，然后单击Run按钮，或者按Ctrl+Enter组合键，就会输出hello world，这就表示你的第一段代码运行成功了。当你想换一个代码框输入代码时，你可以通过单击左上角的“+”按钮来新增代码框。

2.3.3 重命名Jupyter Notebook文件

当新建一个Jupyter Notebook文件时，该文件名默认为Untitled（类似于Excel中的工作簿），你可以单击File>Rename对该文件进行重命名，如下图所示。

2.3.4 保存Jupyter Notebook文件

代码写好了，文件名也确定了，这个时候就可以对该代码文件进行保存了。保存的方法有两种。

方法一，单击File>Save and Checkpoint保存文件，但是这种方法会将文件保存到默认路径下，且文件格式默认为ipynb,ipynb是Jupyter Notebook的专属文件格式。

方法二，选择Download as选项对文件进行保存，它相当于Excel中的“另存为”，你可以自己选择保存路径及保存格式，如下图所示。

2.3.5 导入本地Jupyter Notebook文件

当收到ipynb文件时，如何在电脑上打开该文件呢？你可以按Upload按钮，找到文件所在位置，从而将文件加载到电脑的Jupyter Notebook文件中，如下图所示。

这个功能和Excel中的“打开”是类似的，如下图所示。

2.3.6 Jupyter Notebook与Markdown

Jupyter Notebook的代码框默认是code模式的，即用于编程的，如下图所示。

你也可以把Jupyter Notebook代码框的模式切换为Markdown模式，这个时候的代码框就会变成一个文本框，这个文本框的内容支持Markdown语法。当你做数据分析的时候，可以利用Markdown写下分析结果，如下图所示。

这也是Jupyter Notebook受广大数据从业者欢迎的一个原因。

2.3.7 为Jupyter Notebook添加目录

目录的作用是使对应的内容便于查找，一般篇幅比较长的内容都会有目录，比如书籍、毕业论文等。当一个程序中代码过多时，为了便于阅读，也可以为代码增加一个目录，下图左边框中的内容就是目录，你可以通过单击目录跳转到相应的代码部分。

目录不是Jupyter Notebook自带的，需要手动安装，具体安装过程如下。

Step1：在Windows搜索框中输入Anaconda Prompt并单击打开，如下图所示。

Step2：输入 pip install jupyter_contrib_nbextensions 然后按 Enter 键运行，安装jupyter_contrib_nbextensions模块，如下图所示。

Step3：程序运行中途会出现 y/n 的选项，输入 y 并按 Enter 键运行，直到出现Successfully installed的提示，如下图所示。

Step4：在Step3的基础上继续输入jupyter contrib nbextension install --user然后按Enter键进行用户配置，如下图所示。

Step5：等Step4完成以后，打开Jupyter Notebook会看到界面上多了Nbextensions选项卡，如下图所示。

单击Nbextensions选项卡打开，勾选Table of Contents(2)复选框，如下图所示。

Step6：这个时候打开一个已经带有目录的ipynb文件，就会看到主界面多了一个方框内的按钮（如下图所示），但是仍然没有目录。

按下图右上角方框内的按钮，目录就会显示出来了，如下图所示。

Step1~Step6为Jupyter Notebook创建了目录环境，下面介绍如何新建带有目录的文件。

Step1：将代码框格式选择为Heading，如下图所示。

Step2：直接在代码框输入不同级别的标题，1个#表示一级标题，2个#表示二级标题，3个#表示三级标题（注意，#与标题文字之间是有空格的），标题级别随着#数量的增加依次递减。

Step3：运行Step2的代码块，就可以得到如下图所示的结果。