基于深度学习的高分辨率遥感图像场景分类

反侵权盗版声明

参考文献

6.2 未来研究工作展望

6.1 本书研究工作总结

第6章 总结与展望

5.5 本章小结

5.4 实验验证

5.3 基于融合深度特征的场景分类

5.2 EMGAN模型的训练

5.1 EMGAN模型的设计

第5章 基于EMGAN的半监督场景分类

4.7 本章小结

4.6 实验验证

4.5 融合Focal Loss的深度场景分类网络

4.4 场景分类主干网络的选取

4.3 自动标注样本的融合

4.2 一种新的伪样本筛选定量指标

4.1 伪样本生成

第4章 自动扩充标注样本对场景分类性能的提升

3.3 本章小结

3.2 定量评估

3.1 定性评估

第3章 监督方法对场景分类性能影响的评估

2.4 本章小结

2.3 特征提取策略对场景分类性能影响的定量评估

2.2 特征提取策略对场景分类性能影响的定性评估

2.1 高分辨率遥感图像场景分类方法特征提取策略总结

第2章 特征提取策略对场景分类性能影响的评估

1.4 本书的章节安排

1.3 本书的主要内容

1.2 国内外研究现状

1.1 引言

第1章 绪论

前言

内容简介

版权信息

封面

封面

版权信息

内容简介

前言

第1章 绪论

1.1 引言

1.2 国内外研究现状

1.3 本书的主要内容

1.4 本书的章节安排

第2章 特征提取策略对场景分类性能影响的评估

2.1 高分辨率遥感图像场景分类方法特征提取策略总结

2.2 特征提取策略对场景分类性能影响的定性评估

2.3 特征提取策略对场景分类性能影响的定量评估

2.4 本章小结

第3章 监督方法对场景分类性能影响的评估

3.1 定性评估

3.2 定量评估

3.3 本章小结

第4章 自动扩充标注样本对场景分类性能的提升

4.1 伪样本生成

4.2 一种新的伪样本筛选定量指标

4.3 自动标注样本的融合

4.4 场景分类主干网络的选取

4.5 融合Focal Loss的深度场景分类网络

4.6 实验验证

4.7 本章小结

第5章 基于EMGAN的半监督场景分类

5.1 EMGAN模型的设计

5.2 EMGAN模型的训练

5.3 基于融合深度特征的场景分类

5.4 实验验证

5.5 本章小结

第6章 总结与展望

6.1 本书研究工作总结

6.2 未来研究工作展望

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